Master Réseaux et systèmes embarqués Université de Strasbourg Mathématique et informatique
Analyse et optimisation des performances d’un système de catalyse par modélisation numérique : Étude des paramètres clés et prédiction des rendements par apprentissage automatique
Ingénieur diplômé de l’ENGEES, Double diplôme Mécanique Numérique pour l’Ingénierie, Docteur en Mécanique des fluides – Intelligence artificielle Prix de thèse de la fondation de l’Université de Strasbourg 2022, Finaliste du prix « Collaboration science-industrie pour la transition écologique 2022 » de l’ANRT
Ingénieur diplômé de l’ENGEES, Docteur en Sciences de l’Ingénieur – Mécanique des fluides Prix de thèse Kepler 2021 (Sciences et technologies) du Chapitre de Saint-Thomas